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SDE Cascade · 用 mini 模型拿 reasoning 模型 90% 的质量

mini 模型跑一遍结构化抽取 → 验证关键字段 → 不确定时才升级到 reasoning 模型。省 10× 成本,保留大部分质量。

cascadecost-optimizationextraction
📄 原文:https://docs.typesafe.ai/cookbooks/sde_cascade 更新:2026-09-20

来源:docs.typesafe.ai/cookbooks/sde_cascade 抓取时间:2026-09-20

模式

# Stage 1: 用 Jev 做抽取(便宜)
resp = client.system_one(state=doc, questions={
    "fields": Score(["complete","partial","missing"], instructions="How complete is the extraction?")
})

# Stage 2: 只在 confidence 低时升级
if resp.fields.confidence < 0.85:
    resp = expensive_reasoning_model.extract(doc)

关键洞察

Jev 适合做校准的”quality gate”——它的 confidence 告诉你”该信还是该升级”。

何时用

任何”先用便宜模型跑、只在不确定时升级”的成本优化场景:文档抽取、数据迁移、表单解析。