Jev HubJev / TypeSafe AI 中文跟踪与文档聚合站https://jev.kiang.website/zh-CN01 · 为什么你应该关心 Jevhttps://jev.kiang.website/tutorials/01-why-jev/https://jev.kiang.website/tutorials/01-why-jev/通用大模型已经够聪明,但软件里的'小判断'仍然太慢、太贵、不可靠。Jev 是对这个问题的具体回答。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT04 · 为什么它这么快、这么便宜?https://jev.kiang.website/tutorials/04-why-fast-cheap/https://jev.kiang.website/tutorials/04-why-fast-cheap/训练目标不同、推理方式不同、不会幻觉、输出免费——四件事拆开讲。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT08 · 常见误区https://jev.kiang.website/tutorials/08-pitfalls/https://jev.kiang.website/tutorials/08-pitfalls/不要把它当聊天模型、不要拿 confidence 当准确率、不要做它不擅长的事——8 个真实踩过的坑。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT09 · 决策树:什么时候该用 Jev?https://jev.kiang.website/tutorials/09-decision-tree/https://jev.kiang.website/tutorials/09-decision-tree/把判断逻辑从 LLM 换成 Jev 的决策框架,加上 ROI 估算。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT02 · Jev 是什么:三句话讲清楚https://jev.kiang.website/tutorials/02-what-is-jev/https://jev.kiang.website/tutorials/02-what-is-jev/不写文章、只会答三种题、第一款 System One Model。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT07 · 四个杀手级应用https://jev.kiang.website/tutorials/07-killer-uses/https://jev.kiang.website/tutorials/07-killer-uses/Agent Harness、RAG rerank、邮件分流、UI 内嵌 AI——4 个已经跑通的真实场景。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT05 · Jev 不擅长什么(官方自己说的)https://jev.kiang.website/tutorials/05-jaggedness/https://jev.kiang.website/tutorials/05-jaggedness/字面理解、不算术、不做日期、不生成、大 state 会污染——避开这 9 个坑。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT03 · 三种题型精讲https://jev.kiang.website/tutorials/03-three-question-types/https://jev.kiang.website/tutorials/03-three-question-types/Choice / Score / Noul 的语法、用法和适用场景。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT06 · 从 0 到跑通https://jev.kiang.website/tutorials/06-quickstart/https://jev.kiang.website/tutorials/06-quickstart/申请 waitlist、第一次 API 调用、Python SDK、Agent Harness 集成,完整 5 步上手。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT大多数谈论 JEV 的人从未读过定价页面之后的任何内容https://x.com/cyrilXBT/status/2101634985631658180https://x.com/cyrilXBT/status/210163498563165818010 条文档里没明说的事:并行采样、状态污染、Vercel SDK 的 confidence 位置等。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMTRLHF 与 RLCD 之争:AI 自动化的真正目标https://x.com/dahongfei/status/2101613238308028830https://x.com/dahongfei/status/2101613238308028830达鸿飞从哲学层面分析 RLHF 和 RLCD 的本质区别,认为 Jev 改变的不仅是快慢,而是 AI 优化的目标。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMTLangChain · Jev-as-a-Judge for Agent Evalshttps://blog.langchain.dev/jev-as-a-judge/https://blog.langchain.dev/jev-as-a-judge/Jev 在 Agent Evals 上的正式基准:variance 比 GPT/Claude 低 92–913 倍,延迟 0.44s,成本 $0.34 总 vs Claude $28.17。Sat, 19 Sep 2026 00:00:00 GMT