J
跟踪 TypeSafe AI 发布的 System One Model

Jev Hub

一个不写文章、只做判断、跑得快到 70ms、便宜到输出免费的 AI。 中文圈的跟踪站,聚合官方动态、X 讨论、实战 Cookbook、SDK 版本、横向对比。

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demo · Jev Playground
from typesafe_sdk import Choice, Noul, TypeSafeClient

client = TypeSafeClient()

resp = client.system_one(
    state="I was charged twice for order A-104. Please refund.",
    questions={
        "refund":  Noul("Customer requests refund?"),
        "team":    Choice(
            ["billing","technical","account","shipping"],
            instructions="Which team handles this?",
        ),
    },
)

if resp.refund.noul > 0.8 and resp.team.confidence > 0.85:
    route_to(resp.team.choice)
refund.noul
0.97
team.choice
billing (0.95)

一次调用 · 2 个并行判断 · ~120ms · ≈ $0.00005

官方动态

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官方
T
TypeSafe AI
@typesafeai

我们正式走出隐身模式!加入前沿行列,并在我们的网站上获取 Jev 的访问权限(链接在个人资料中)

官方
T
TypeSafe AI
@typesafeai

一旦你试了 Jev,你就再也回不去了

社区热议

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第三方
A
Akshay 🚀
@akshay_pachaar

Jev Clearly Explained. We have been using LLMs like a hammer for every AI problem, even simple decisions. Jev handles those decisions in milliseconds at a fraction of the cost.

社区

如何用上Jev:1、官网申请加入waitlist,基本上申请当天能过。2、告诉你的Codex:安装npx skills add typesafe-ai/skills –skill typesafe-ai。3、回到操作台,建立API Key。4、在 prompt 里说一句 'use the TypeSafe skill'。试了下,Jev 是真的快!

社区
D
DeRonin
@DeRonin_

100 倍提升不是模型本身,而是您放置它的位置。通过删除那些根本不需要语言模型的调用来获得它。这 6 步升级路径,今晚从压缩开始,明天就能在账单上看到效果。

社区
P
paulwei
@coolish

昨天出的 typesafe.ai Jev 模型适合高频决策,那岂不又是适合打游戏?实测用 Jev 打,行动思考只需 0.7秒,画面我都没看清它就操作完了。这超人类游戏速度,着实又让我震惊瘫坐了😅

社区
H
huangserva
@servasyy_ai

拿到 Jev,然后呢? Jev 到底能干什么:剔掉虚火之后的一份真实落地清单。文章只做三件事:说清 Jev 是什么、不是什么;把真正跑通的案例按用途分类;把水分讲明白。

社区
超级峰
@Mileson07

Jev 新手终极保姆级教程,一次学会全部概念与使用方法。详细调研、按步骤走进去之后,写成这份教程,希望帮到更多像我一样的小白,把这个判定模型真正用起来。

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最后抓取: 2026-09-20 · 数据每 6–12 小时更新 · 本站非官方