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Function Calling · 自然语言转 typed function call

把'画 NVDA 和 SPY 的滚动相关性图'这种自然语言请求,转成 10 个 typed function 的精确调用,每个参数都带 confidence。

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📄 原文:https://docs.typesafe.ai/cookbooks/function_calling 更新:2026-09-20

来源:docs.typesafe.ai/cookbooks/function_calling 抓取时间:2026-09-20

这是个完整的 production cookbook

"plot rolling correlation between nvda and spy for the past month" → rolling_correlation(symbol='NVDA', benchmark='SPY', window='1mo') confidence 0.91

"compare nvda amd and msft over the past three months" → compare_returns(symbols=['NVDA','AMD','MSFT'], window='3mo') confidence 0.94

核心思路

  1. 每个函数的 Literal 参数自动变成 Choice 候选
  2. 用一个 Dispatcher 从函数签名 + spec 构造所有 questions
  3. 每个自然语言命令 = 一次 API call,所有参数并行判断
  4. confidence = min(所有相关 question 的 confidence)

性能

14 条命令的实测,平均 confidence 0.85+,全部正确路由到正确函数。

何时用

任何”自然语言 → 多个离散 API 参数”的场景,比如:

  • 交易工具
  • 数据库查询
  • 工作流触发
  • 设置变更